矩阵的特征值和特征向量和秩一样，是矩阵另外一个特征，但是针对于方阵。概念：对于方阵A，若有非零向量X和数λ使得AX=λX，则称数λ为A的特征值，称非零向量X为A相应于特征值λ的特征向量。结论 A-...
矩阵的特征值和特征向量
和秩一样，是矩阵另外一个特征，但是针对于方阵。
概念：对于方阵A，若有非零向量X和数λ使得AX=λX，则称数λ为A的特征值，称非零向量X为A相应于特征值λ的特征向量。
结论 A-nxm
设λ1，λ2，…λn为A的特征值，则λ1+λ2+…+λn=A的迹（矩阵的对角线元素之和叫做矩阵的迹）
λ1λ2…λn=lAl
相当于解一元二次方程得韦达定理。
求法：1、lA-λil=0(i为单位阵)，解出λ，即为矩阵A的特征值。
2、求齐次线性方程组(A-λi)x=0的基础解系，即为特征向量。
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