一个gmail对应多个GA，一个GA对多个网站。配置文件：1. 添加网站配置文件2. 输网站，按完成3. 单域名/多顶级域名/含多子域名（新建配置文件），把跟踪代码给网站管理员添加，或者根据帮助中心的 Google分析安装指南 来添加；4. 多语种网站流量分开跟踪（总是留一个配置包含所有语种）a. 添加配置文件（为已有域名）b. 名称自定义如FR Marketc. 时区选法国d. 完成返回上一页e. 添加过滤器（为新配置文件）f. 过滤器名称自定义如FR Marketg. 过滤器设定：仅包含||访问子目录的流量||等于||/fri. 数据一般延时24小时，有时不止24小时。5. 怎么确定配置文件设置正确看热门内容里面的网页有没有齐全，或者看流量里有没有google （cpc）6. 媒介medium是流量来的方式或者渠道，来源source是流量来自的地方。媒介可以是广告cpc，推荐，自然搜索等。来源可以是网站，直接输入。报告很多，怎么利用是关键。停留时间看忠诚度，收入看用户价值，内容优化看转化中的可视化渠道。

这节课跟报告表现方式有关。1.时间粒度根据需要查看，新的即时报告对于限时活动等有很重要的意义；2.饼图看各部分占比，直方看各部分差异；3.各种条件筛选报表（有目的和方向知道自己要什么样的数据才是重点）4.加权排序（平衡几个点的综合数据），好像用不了，是灰色键？

这个怎么算浅出？报告的解读真真要结合实际情况和案例来看咯。1.实时报告（监控工具）2.受众报告（特征如区域，年龄，操作系统等硬指标，行为如浏览路径等）a.新访问者占比b.平均每个访问者访问次数（访问次数/唯一访问者）c. 访问频次（访问1次和浏览1次的量和访问2次的量定是倒三角，怎么保持高频次的用户和尽可能转化低频次的用户）3.流量报告（来源，占比，质量）a.直接访问（官网访问）b.推荐访问（软文，贴吧之类的推荐流量）c.搜索引擎d.广告系列评估流量质量：跳出率，转化率，不同渠道的ARPU情况等4.内容报告（网站优化，访问路径分析等）5.转化报告（登录注册，支付步骤等目标设定）

URL Tool 来定义来源和渠道的名称-可在帮助中心找URL builder1.目标的网站2.自定义来源的名字方便自己查看（一般都是一些大站如google 百度， 新浪之类的），媒介如EDM，banner或者cpc等，再填一个广告系列名称如US campaign之类的方便自己识别其他系列就好。3.生成一条会带有跟踪来源和媒介参数的url （用在什么地方？！！）Adwords与GA连接（一个账户对应一个账户），目的是为了不用一个一个关键词的生成url。1. 设置连接：在adwords中我的账户-偏好设置-跟踪-打开“自动标记”（不建议自动标记和动手标记同时存在），另外需要联系网络管理员确定目标网站后面可以加参数如”?gcld=123“之类的；2.在adwords里面看GA的报告：正在接收的报告-我已拥有GA账户。设置目标和渠道 ：目标如“支付完成”是通过“首页-登录-点击支付-信用卡信息”等渠道步骤来完成的。一个是目标，一个是过程。1. 转化-目标-设置目标-名称如“完成购买”-激活-类型（你需要跟踪的目标类型）-出现在报告的列中2. 类型中有一个URL目标类型-匹配类型（完全匹配即url完全一样，标题匹配即前半部匹配，正则表达式即头尾匹配）-目标url如“/registered.html”，就是目标达成到达的位置。3.给目标加步骤funnel（注册为例）：如home.html-主页；registered.html-注册。渠道设置完成后可以在渠道可视化中看每个步骤的用户转化情况方便进行优化步骤。 

第一方cookies:用于标示我正在浏览的网页域名浏览数据的cookies；第三方cookies：我在浏览网页，这个网页却包含了其他不同域名的内容，比如说外链或者图片，如果这些隶属第三方的外链或者图片中被第三方域名的cookies标示过但却在这边这个网站被load出来了，那么这个第三方域名的cookies也被load了一次，这就是第三方cookies。如果我通过这个外链或者图片找到了这个第三方网站，那么对于这个网站来说，我是一个referral的流量？

1. 报告由维度和指数组合而成：维度（操作系统）  指数（访问次数）ios               10人android          15人2. 报告类型a. who:用户行为-用户行为报告b. where:用户来源-渠道|流量报告c. what：用户为何而来-网站|平台报告d. get：用户是否得到想要的-目标达成报告3. 名词解释PV：综合浏览量-看了几个页面Session：访问数-来了几次本站Vistors：访问者-几个人来4. 疑问跳出率怎么从上面几个基本数字演算出来？已知跳出率=广告着陆页面访问数/整站访问次数？

这节课归纳了几个分析方法，但对于实例只是一点而过，应该更具体化，特别是对网站优化的数据分析应该多举例子。1.细分-这个只要你顺着一个方向不停往细里点击就可以得到谷歌可以收集到的最细的数据；2.对比分析-多维度对比，不同时间，不同国家等组合起来对比；或者同维度不同指数，比如说同一个时间段浏览量和访问者数量对比。3.聚合分析-讲网站肢解成不同版块，每个版块的表现，不同版块对比表现，在游戏行业，注册功能与支付功能的数据情况尤为重要；4.比率和数量分析-一般留存用比率，收入用数量。