也许大家不相信，数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具。它能非常清晰地描述这些领域的实际问题并且给出漂亮的解决办法。每当人们应用数学工具解决一个语言问题时，总会感叹数学之美。本课程将会介绍一些数学...

该课程涉及内容：机器人运动学、动力学、控制、运动规划、编程及设计等。讲师：Oussama Khatib职业：斯坦福大学计算机系教授其研究工作主要集中在自行机器人、以人为中心的机器人系统、友善机器人设计...

这是涵盖机器学习基本理论、算法和应用的基础课程，结合理论和实践，生动介绍机器学习如何使运算系统得以根据获取的数据改善其表现，并将这些成果运用到工程、科技、金融商业等活动中。专业理论将包括线性模型、VC...

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线性代数

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它的研究对象是向量，向量空间。线性变换和有限维的线性方程组。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识，侧重于那些与其他学科相关的内容，包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。...

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1、基础部分 1.1、mac操作系统与iOS操作系统1 苹果公司的历史与挑战 2 Mac操作系统前世与今生 3 Mac操作系统的特点 4 Mac操作系统与window的比较 5 Mac常用软件的操作 ...