计算机科学及编程导论(麻省理工)

计算机科学及编程导论(麻省理工)

5 (18人评价)
  • 课时:(24)

  • 学员:(658)

  • 浏览:(26141)

  • 加入课程

二分法搜索,冒泡排序与选择排序的笔记

相关课时: 笔记详情:

Lecture 9: Binary search, bubble and selection sorts

 

本课前半部分重温了上节课略过的二分法搜索,后半部分开始讲排序问题,并举了两个最经典但是最没有效率的两种排序,冒泡排序和选择排序。

 

鉴于上节课最后已经提到过了二分法搜索,那么这里就不再累述具体细节,标程也可以从上节课的笔记中找到。

但是这里必须要提到的,是二分法的通用模板(Template/generalizing binary search),这个模板是一个简单的分治法(Divide and conquer method),在下节课会讲到。那么,二分法的模板如下:

  • 找到数据的中点
  • 检查是否是符合要求的答案
  • 如果不是,那么就将问题规模缩小,重复相同的操作

(注意:运用此模板可以讲问题规模以常数倍逐次缩小,从而大大提高运算效率)

 

本课后半节讲到了排序,并举了排序中最经典,最简单,但也是效率最低的两种排序——选择排序和冒泡排序。可以说,这两种排序的思路有类似之处,复杂度都为二次方级,即O(n^2)。那么下面我就会给出这两种排序的标程,当然初学者也可以自己尝试:

例1:选择排序

def selectSort(L):

    for i in range(len(L)-1):

         minIndex = i

         minVal = L[i]

         j = i + 1

         while j < len(L):

              if minVal > L[j]:

              minIndex = j

              minVal = L[j]

              j = j + 1

         temp = L[i]

         L[i] = L[minIndex]

         L[minIndex] = temp

    return L

选择排序的算法思想是这样的:取minIndex表示最小值的元素号码,取minVal表示最小值的值。每次循环中找出最小值存入minVal,其元素号码存入minIndex,然后交换数据。第一次循环找出最小的数,第二次找出第二小的数,依此类推。

 

例2.1:冒泡排序

def bubbleSort1(L):

     l = len(L) - 2

     i = 0

     while i < l:

           j = l

           while j >= i:

                  if L[j + 1] < L[j]:

                  L[j], L[j + 1] = L[j + 1], L[j]

                  j -= 1

           i += 1

     return L

冒泡排序的算法思想是这样的:每次从最后开始往前滚,邻接元素两两相比,小元素交换到前面。第一轮循环把最小的元素上浮至第一位置,第二小的元素上浮至第二位置,依此类推。

 

例2.2:冒泡排序(优化)

def bubbleSort2(L):

     sort = True

     while sort:

            sort = False

            for i in range(len(L) - 1):

                    if L[i] > L[i + 1]:

                            L[i + 1], L[i] = L[i], L[i + 1]

                            sort = True

     return L

这里优化之处在于:当for循环中没有交换时,列表则被视为已经排好,则不再进行多余的操作。

 

在本课中还需要提到的一个知识点是循环不变量(Loop Invariant),这表示在循环结构中每次循环都为真的属性。在这些排序中,循环不变量是这样的:

  • 列表被分为两部分:前半部分已经被排好,后半部分则是未排好的
  • 每次循环被排好的部分不变,但是规模+1,直到后半部分什么都不存在,而整个列表都被排好

(注意:对于循环不变量的具体证明,各位可以参考《算法导论》第二章算法入门,有详细解释)

 

总结:这里介绍的两种排序都不常用,因为效率太低,但是对于初学者来说,这是排序入门的两个例子。

2 2

你感兴趣的课程

2万+浏览/ 931学员/ 4.7评分
¥9.90
理论基础 数学之美
2万+浏览/ 706学员/ 4.4评分
免费
2万+浏览/ 826学员/ 4.8评分
免费