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64个成员 1383个话题 创建时间:2013-02-26

MOOC对中国在线教育行业的启示及在线教育应有的卖点

发表于 2013-04-04 2576 次查看

今天看到了36kr的报道,这本不是什么新闻,因为edX从一开始就宣称公益开源,只不过现在国内都对在线教育特别上心,因此对于大洋彼岸的风吹草动都很关心。

MOOC公开课那些“内容”到底对于中国的在线教育带来什么?有什么可以利用的地方?

关于教育,有人说内容为王,现在MOOC把教育的最大头免费开放,而且是优质的内容,他们把最难做的东西做了,我们能做些什么?除了把外国的课程翻译成中文以外,最重要的是提供一种体验,或许这样说有些笼统,我把这个“体验”按学习过程前后分三个阶段:

1.学习前,导师指路。对于如此丰富的内容,如果不能有序的呈现给用户面前,那么即使是通向科学巅峰的教学内容,用户也不能比较高效的,比较有质量的完成学习,甚至不会去选择这些课程,因为他作为一个学习者,对这门知识知之甚少才会去学,所以很难评价一门他想学习的东西,那么这里需要有一个导师的角色给他一条规划和建议,而“导师”这个点,将应是我们做在线教育需要考虑的东西,即使是做工具型的在线教育,也应该对此重视,把这个问题解决,帮助教育者降低教学门槛,市场才会繁荣。

2.学习时,协同学习。在目前,和线上学习相比,线下学习在这一块的学习体验远远高于线上,想想学校教育,想想教育培训,不仅有面授知识的即时性,还有学习者之间的交流,这些都是线上无法比拟的。即使没有老师,或者好的详细的内容,协同学习也会爆发惊人的力量(比如说结对编程),这个夺得2013年TED大奖的项目也是一个佐证。线上教育如果想吸引那一群有能力在线下付款的人,协同学习将会是一大卖点。在这篇报道中Course的互动小组的线下会面是一个最原始版本的协同学习,而随着google driver协同工具的日益完善,协同学习将会带来更好的用户体验,学习真的不是一个人的事情。当然这个协同对象的匹配问题会限制这个协同学习功能点的发布阶段,因为要有一些用户的基础数据,这些数据可能连用户自己都感觉不到。

3.学习后,验证及劳动输出。学习完了的知识,如何检验自己的学习成果,怎样的作业形式能够让导师和学生都能高效的完成自己的工作,特别是当一个老师对应几万名学生时,老师如何服务于学生,这个体验做的好,这些高质量的MOOC内容,才是真正有价值的,在线教育的价值才真正显现出来。

还有最后一个点就是劳动输出,学习知识是为了创造社会价值的,如何让劳动力与相应的工作对接,这些其实国内的很多培训机构都有这种承诺,但由于国内教育动机不对,因此对接工作需要提升的空间还很大,也就是说这方面还大有可为,这也是和线下机构争抢用户的一个卖点。这方面国外的一些在线教育机构已经做出一些表率了,在在线教育如何变现?Coursera又出新招中 :

Coursera 在官方博客上这样写道:

如果你选择加入我们的就业服务,我们就会基于你的兴趣、技能和知识的帮你匹配公司。假如你在 Coursera 的课程中表现优异并批准我们跟潜在雇主分享你的信息(这些雇主同意会保证信息的高度机密,这些信息的使用将完全用于招聘),那么你对雇主来说就会更有吸引力。

这个卖点是一个学习者,教育者,用人方三方的共赢点,这是一个正反馈

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